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# 자동화의 시작 : 나의 업무를 말과 글로 설명할 수 있는 것부터
- URL: https://blog.productibe.com/automation-starts-with-explaining-work/
- Published: 2026-11-09T00:40:24.000Z
- Updated: 2026-11-09T00:40:24.000Z
- Description: 여러 자료를 취합하던 업무를 엑셀 매크로로 바꾸면서, 담당자가 경험으로 처리하던 기준과 예외를 하나씩 설명했습니다. 인공지능과 묻고 답하며 일을 구체화한 과정을 통해, 메모하고 기록하며 다듬는 설명의 힘이 업무 자동화와 효율 개선으로 이어질 수 있음을 살펴봅니다.
- Author: 생산적생산자
- Tags: Newsletter, 뉴스레터, 인공지능, 업무자동화, 메모

안녕하세요? 생산적생산자입니다.

얼마 전 회사 동료에게 매달 하는 업무인데도 마치는 데 며칠이 걸린다는 이야기를 들었습니다. 여러 소스의 데이터를 취합해 엑셀에 정리하고, 업체별 지급 내역의 최종 리스트를 만드는 일이었습니다. 저는 그 일을 어떤 순서와 방식으로 진행하는지 하나씩 설명해줄 수 있느냐고 물었습니다. 설명을 들으며 처리 순서를 정리하고, 인공지능의 도움을 받아 엑셀 매크로를 만들기 시작했습니다.

회사에서 계속 사용할 것이니 유지보수가 쉽고, 실행할 때마다 인공지능 모델을 쓰지 않아도 되는 방식이 좋겠다고 생각했습니다. 엑셀의 매크로는 정해둔 작업을 순서대로 자동 실행하는 기능입니다. 자료를 모으고 정해진 조건에 따라 리스트를 만드는 일을 맡기려면, 먼저 그 작동 방식이 무엇인지 알아야 했습니다. 그런데 하나씩 동료의 설명을 듣다 보니 처음에 들었던 것보다 훨씬 많은 예외가 나왔습니다.

## 평소에 알아서 처리하던 부분을 설명해야 했습니다

업체에 지급하는 방식에는 어음과 현금이 있었습니다. 금액 외에도 거래 관계에 따른 미묘한 차이가 있었습니다. 내부 사정 때문에 처리 방식이 바뀌는 경우도 있었고, 사람이 판단해야 하는 부분도 있었습니다. 이런 조건을 하나의 로직으로 정리하는 일이 쉽지는 않았습니다.

담당자는 평소에 그런 내용을 알고 업무를 처리하고 있었습니다. 하지만 다른 사람이 읽고 이해할 수 있도록 조건을 명확하게 제시하려면, 그동안 자연스럽게 넘어갔던 부분을 하나씩 설명해야 했습니다. 어떤 자료를 먼저 보고, 무엇을 기준으로 구분하며, 어느 경우에 예외 처리를 하는지 확인했습니다. 설명이 빠진 곳은 매크로를 만들면서 여러 지점에서 드러났습니다.

인공지능도 파일을 읽으며 설명과 불일치하거나 예외로 짐작되는 부분을 찾아냈습니다. 그 차이가 잘못 입력된 값인지, 거래 관계나 내부 결정이 반영된 결과인지는 사람에게 확인이 필요했습니다. 저와 담당자가 이야기하며 답하고, 확인한 내용을 매크로 로직에 반영했습니다. 그 과정을 반복하면서 처음에는 말로 나오지 않았던 기준들이 하나씩 드러났습니다.

## 인공지능에게 맡길 일을 설명하는 과정

예외가 계속 나왔지만, 저는 설명이 가능하다면 반복해서 작동하는 구조를 만드는 데까지 갈 수 있겠다고 생각했습니다. 예외가 생기는 조건과 그때 해야 할 일을 알면, 그것도 구현할 대상으로 볼 수 있었기 때문입니다. 그래서 한 번의 설명으로 끝내지 않고 묻고 답하며 내용을 구체화했습니다. 그렇게 확인한 규칙과 예외를 매크로에 담았습니다.

이런 작업을 할수록 **자동화하려는 일을** 말로 **설명할 수 있어야 한다**는 생각이 들었습니다. 어떤 자료가 들어오고, 어떤 순서로 처리하며, 중간에 무엇을 판단하는지 말과 글로 전달할 수 있어야 합니다. 결과가 원하는 대로 나왔는지 확인할 기준도 필요합니다. 이 부분이 분명해질수록 인공지능에게 맡길 내용도 구체적으로 정할 수 있습니다.

물론 머릿속에 들어 있는 일을 말과 텍스트로 꺼내는 과정은 어렵습니다. 누군가에게 설명하지 않은 채 익숙하게 해온 일이라면 생략한 부분도 많습니다. 이번에는 그 과정을 인공지능의 도움을 받아 진행할 수 있었습니다. 작업하는 엑셀 파일에서 설명되지 않는 부분을 찾아주고 질문을 던져주니, 저와 담당자도 무엇을 더 이야기해야 하는지 확인할 수 있었습니다.

## 설명하는 능력은 계속 다듬어야 합니다

저는 복잡한 업무의 흐름을 순서에 맞게 설명하는 일이 훈련의 영역이라고 생각합니다. 우선 나 스스로 그 과정을 논리적으로 이해해야 합니다. 그리고 누군가가 읽어도 이해할 수 있는 문장으로 만들어야 합니다. 머릿속에서 연결되던 내용을 밖으로 꺼내면 중간에 설명이 빠진 곳이 보이고, 그 부분을 다시 채워야 합니다.

비트겐슈타인은 《[논리철학논고](https://people.umass.edu/klement/tlp/tlp-hyperlinked.html?ref=blog.productibe.com)》에서 내 언어의 한계는 내 세계의 한계를 뜻한다고 썼습니다. 저는 이 문장을 이번 업무 경험에 비추어 읽어봅니다. 내가 하는 일을 말과 글로 구체적으로 설명할 수 있을수록, 인공지능과 함께 구현하거나 개선해볼 수 있는 범위도 넓어집니다.

**메모하고 기록하는 과정에서도 이런 설명의 힘을 다듬을 수 있습니다.** 머릿속의 생각을 문장으로 만들려면 무엇을 말하려는지 정하고, 앞뒤가 이어지도록 적어야 합니다. 나중에 다시 읽는 사람도 이해할 수 있도록 당시의 상황과 판단 이유를 남기는 과정입니다. 적으면서 막히는 부분을 살펴보고, 다시 설명해보면서 문장을 다듬습니다.

이번 업무에서는 담당자가 경험으로 처리하던 판단을 말과 글로 꺼내는 일이 필요했습니다. 알고는 있지만 명확하게 설명하지 않았던 암묵지를, 읽고 확인할 수 있는 명시지로 바꾸는 과정이었습니다. 어떤 경우에 지급 방식이 달라지는지 설명하고 나니, 그 내용을 매크로 코드로 구현할 수 있었습니다. 말로 꺼내고 문장으로 정리하는 능력이 실제 업무를 바꾸는 데에도 쓰인 것입니다.

인공지능을 활용하는 과정에서도 이 능력을 계속 다듬어야 한다고 생각합니다. 설명이 부족한 부분을 질문받고, 그 질문에 답하면서 내가 맡기려는 일을 더 분명하게 이해할 수 있습니다. 그렇게 정리한 설명은 다음 작업에서 다시 참고할 기록으로도 남길 수 있습니다. 평소 메모를 쓰며 생각을 정리하는 일이 인공지능에게 일을 설명하는 연습으로 이어질 수 있는 이유입니다.

## 이제 실제 업무에서 확인할 차례입니다

현재 매크로는 초기 버전입니다. 필요한 자료를 준비하면 클릭 한 번으로 취합 결과를 만들 수 있도록 구성했습니다. 지난 데이터로 돌려봤을 때는 특이 사항을 손으로 수정하는 단계를 거치면 기존에 작성하던 리스트와 동일하게 나오는 것을 확인했습니다.

이제 마감이 끝난 뒤 해당 자료로 다시 실행해보면 결과를 알 수 있을 것 같습니다. 자료를 준비하고 특이 사항을 확인하는 일은 여전히 담당자의 몫으로 남아 있습니다. 실제로 사용하면서 더 챙길 부분도 나올 겁니다. 앞으로는 전부 손으로 처리하던 일에서 수동으로 보완할 부분을 줄여, 더 부가가치 높은 일에 집중할 수 있기를 기대하고 있습니다.

이번 일을 통해 자동화에도 결국 내가 하는 일을 설명하는 능력이 필요하다는 것을 느꼈습니다. 사용하는 자료와 처리 순서, 예외가 생겼을 때의 판단까지 구체적으로 설명하면, 인공지능과 함께 구현할 자동화의 내용도 분명해집니다. 평소 메모하고 기록하면 생기는 설명하는 힘을 바탕으로, 반복되는 업무를 자동화하고 손으로 처리하던 일의 효율도 높여갈 수 있다고 생각합니다.

고맙습니다.  
생산적생산자 드림