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AI 에이전트 시대의 개인지식관리 시작하기

AI가 자료를 찾고 연결을 제안할 수 있어도 무엇이 중요하고 어디에 놓일지는 사람이 결정해야 합니다. 옵시디언 일간메모에서 시작하는 개인지식관리 흐름을 정리했습니다.

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AI와 함께 뉴스레터 서비스 직접 운영하기 (Ghost & Amazon SES 도입기)

Ghost(Pro)에서 자체 호스팅 Ghost로 옮기고, Mailgun 호환 Bridge로 Amazon SES를 연결했습니다. 두 번의 승인 거절과 단계 발송 준비까지 직접 겪은 과정을 정리합니다.

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기록은 다시 보는 곳에도, 계속 보이는 곳에도 있어야 합니다

기록은 일을 보관하는 데만 쓰이지 않습니다. 지금 해야 할 일을 계속 보이게 하는 짧은 업무 진입로가 필요합니다. 투명 포스트잇을 다시 사용하며, 기록과 리마인드가 서로 다른 역할을 한다는 점을 살펴봤습니다.

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AI에게 매번 같은 배경을 설명하고 있나요?

웨비나에서 짧게 지나간 제텔카스텐 시연을 바탕으로, 메모가 글과 판단으로 이어지는 과정을 다시 정리했습니다.

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LLM Wiki 시대, 메모가 결과물로 이어지는 조건

지난주 안내드린 웨비나를 한 걸음 더 풀어봅니다. 메모가 사람도 다시 읽고 AI도 참고할 수 있는 연결된 지식망이 될 때, 기록은 다음 글과 일로 이어질 수 있습니다.

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[웨비나 안내] 메모에서 AI 에이전트까지, 나를 잘 아는 개인지식관리 시스템

7월 5일 일요일 저녁 8시, 메모와 AI 에이전트를 연결해 실제 일을 이어가게 만드는 개인지식관리 시스템을 살펴보는 무료 웨비나를 엽니다.

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모델이 바뀌어도 일이 이어지려면? (Fable 5 사용 중단 사태)

Fable 5 접근 중단을 계기로, 강한 모델이 없어져도 일을 이어가게 해주는 파일, 기준, 검수 흐름을 정리합니다.

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AI가 초안을 빨리 쓸수록 먼저 확인해야 할 것

AI가 초안을 빠르게 만들어줄수록, 사람에게 더 중요해지는 일은 내가 하려던 말을 먼저 설명하고 붙잡는 일입니다.

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다시 하기 힘든 사람에게 더 필요한 생산성

다시 하기 힘든 이유는 끊긴 일을 다시 이어갈 입구가 흐려져 있기 때문일 수 있습니다. 기록은 그 입구를 남겨 다음의 내가 덜 고생하게 만드는 일입니다.

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하이라이트만 남기면 왜 내 생각은 사라질까

하이라이트는 책의 문장을 남깁니다. 하지만 독서메모는 그 문장을 읽던 당시의 질문, 해석, 감각, 연결 방향을 다시 불러오게 합니다.

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새 도구를 써도 결과물이 안 나오는 이유

새 도구가 효과를 내려면 원래 하려던 일, 이미 해본 시도, 자주 끊기던 지점이 먼저 보여야 합니다. 도구는 첫 번째가 아니라 네 번째입니다.

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회사 일은 왜 생산적으로 해도 지칠까

회사 보고서를 빨리 끝내는 일과 뉴스레터 초안을 완성하는 일은 모두 생산적인 일입니다. 하지만 끝나고 난 뒤 몸에 남는 감각은 다릅니다. 이 글은 회사 일과 개인 프로젝트가 같은 생산성으로 묶이면서도 다르게 지치는 이유를 정리합니다.

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AI에게 같은 설명을 세 번 했다면

AI를 오래 쓰려면 거창한 자동화보다 먼저 반복되는 설명과 판단 기준을 밖으로 꺼내야 합니다. 첫 번째 스킬은 입력, 기준, 출력, 검수라는 네 가지 구성요소만으로도 시작할 수 있습니다. 이렇게 만든 작은 기준표가 AI와의 협업을 매번 새로 시작하는 대화가 아니라 이어지는 작업으로 바꿉니다.

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실행의 축적과 방향의 축적 : AI 시대에 쌓아야 할 두 가지

에이전트에도 점점 스킬이 중요해지고 있습니다. 이 수렴이 가리키는 원리는 AI뿐 아니라 지식관리에도 적용됩니다. 스킬은 실행의 축적이고, 영구메모는 방향의 축적입니다. 도구가 바뀌어도 남는 것을 쌓는 사람이 방향을 유지합니다.

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AI 도구의 차이는 과정의 투명성과 검수 가능성에서 나옵니다

GPT 5.4와 Claude Opus 4.7을 나란히 돌려본 결과는 달랐습니다. 한쪽은 중간 확인을 주고받는 방식, 다른 쪽은 일방향 실행 방식이었습니다. 우리가 AI 도구에서 느끼는 신뢰의 차이는 성능이 아니라 작업 과정이 보이느냐에서 옵니다.

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강한 구조와 유연한 구조를 함께 운영하는 지식관리

영구메모는 여전히 중요합니다. 하지만 모든 입력을 처음부터 영구메모로 만들려 하면 병목이 생깁니다. 그래서 먼저 연결되고 축적되는 중간층이 필요합니다.

PKM

개인지식관리는 저장 습관이 아니라 운영 구조다

맥미니를 들이며 다시 확인한 것은, 개인지식관리가 메모 앱을 고르는 일이 아니라 내 생각이 남고 연결되고 다시 작동하는 환경을 설계하는 일에 더 가깝다는 점입니다.

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개인지식관리 필요성이 선명할 때 구조를 만들어야 합니다

웨비나를 보고 필요성이 선명해졌더라도 그 자극은 오래가지 않습니다. 기록과 마감이 함께 있어야 일시적인 자각이 실제 변화의 단계로 넘어갑니다.

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[웨비나 다시보기] 기록이 있는 사람은 트렌드가 바뀌어도 흔들리지 않습니다

트렌드와 도구는 계속 바뀌지만, 나의 방향을 알려주는 것은 기록입니다. AI 시대일수록 더 필요한 것은 새로운 앱이 아니라, 나만의 생각을 쌓고 연결하는 구조입니다.

개인지식관리

AI 에이전트 시대에 왜 기록이 더 중요해질까 (무료 웨비나)

AI 에이전트가 일을 대신할수록, 무엇을 참고하고 어떤 기준으로 움직여야 하는지 정리된 사람이 더 유리해집니다. 그래서 기록은 더 중요해집니다.

웨비나

[무료 웨비나] AI 시대의 차별화 전략: 고유한 결과물을 만드는 PKM

제텔카스텐 + 옵시디언 + AI 에이전트. 같은 AI를 써도 결과물이 다른 이유를 라이브로 보여드립니다. 3/22(일) 저녁 8시 무료 웨비나.

개인지식관리

멈추는 건 의지 부족이 아니라 구조 부족이다

생산성 문제를 도구 교체로 풀지 않고, 반복 업무를 워크플로우로 설계해 개선한 과정을 공유합니다. 에너지 회복, 대화형 루틴, HITL 운영, 그리고 지속적 고도화의 실제 흐름을 담았습니다.

뉴스레터

OpenClaw 기반 PKM Agent, 일상 동선에서 연속성을 만들다

터미널 기반 PKM Agent를 OpenClaw 기반 텔레그램 에이전트로 확장하니, 집-출근-회사 동선에서도 메모와 실행의 맥락이 끊기지 않기 시작했습니다.

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AI 에이전트와 일하면 왜 덜 지칠까

열 번도 넘게 수정을 요청했는데, 이상하게 지치지 않습니다. 단순히 '편해서'가 아니었습니다. 일하는 방식 자체가 바뀌고 있었습니다.

개인지식관리

AI와 서버로 만드는 일상 지식관리 자동화 시스템

오라클 프리티어 서버를 활용해 옵시디언 자동화 및 텔레그램 봇과의 연동으로 지식관리 워크플로우를 단축한 실제 구축 사례입니다. SSH 보안 설정과 AI 스크립트 자동화로 보다 효율적인 기록과 통찰 관리가 가능해졌습니다.